當然無論是大數據預測，還是優化倉內操作流程，智慧物流的廣泛應用是必要條件之一。2017年雙十一，中國的物流快遞公司們早已沒有了過去那種如抗洪般的急迫。
這并不是雙十一的壓力變小了，根據國家郵政局統計，2017年“雙11”，全國各大電商平臺當天產生的物流總訂單量為8.5 億個。其中天貓平臺的訂單就高達8.12億個。此前，全世界任何地區、任何團隊，都沒有在短時間內處理過這么多包裹的經驗。
全行業的嚴陣以待是可以想象的。300多萬的物流人員，18.8萬個快遞網點、兩萬多個驛站、20萬組自提柜、2.6萬個物流村點、9萬輛干線運輸車輛和90余架全貨機，也都進入備戰狀態。全行業能力儲備比平時增加了三至五成。
雙十一還是緊張和忙碌的，但是不再叫苦連天，原因何在？
雙十一的挑戰首先是短期內包裹數量大量增加，這個時候，菜鳥儲備多時的黑科技發揮了作用。
從倉的環節看，高科技智能倉和超級機器人的投入使用成為最大亮點。
往年“雙11”，倉庫里還是人海戰術，在一個傳統靠人工操作的倉庫，平時工作人員有四五百之多。一個工人從早上7點工作到晚上12點，基本上要走8萬步——相當于40公里的路程。
隨著超級機器人、全自動流水線 、機械臂投入使用，人機結合的狀態下，出錯率大幅降低。現在的智慧倉，全靠數據來識別，精確度基本上達到百分之百。同時，工人也不用在倉庫里忙亂奔走，8萬步減少至1萬步。
四、共享協同應對碎片化需求
離消費者更近，讓貨迅速的找到人，首先還是依賴于對消費需求原點的準確預測。但是這件事在移動互聯網時代，正在變成一件“防不勝防”的事情。
因為智能手機的廣泛應用，移動電商消費方式的普及，極大的解放了消費者，他們處于隨時在線的狀態，因為可以隨時發出自己的需求指令，但是這也意味著從社會角度看，各種需求會處于同步且無序的狀態，而現代物流的本質，是要盡可能高效的把無序變為有序，進行高精度的匹配。
點我達的CEO趙劍鋒有個觀點，在新零售對人貨場的重構中，即時物流，或者分鐘級物流，會為消費者的消費提供新的場景，能夠刺激消費、驅動消費，今后物流和商流會有更加深度的融合，背后都是為了讓消費者有更好的物流體驗，整個效率和履約的成本反而下降了。
這是物流行業對零售業的反作用力。前面說的奶粉和尿布的例子，應該就是反向激發需求的例子。
這個時候，對于物流企業的挑戰，不在于單一維度上的擴大體量，而是更多的具備多元化的配送能力。就像盒馬鮮生的超市只有幾千平米，卻可以覆蓋過去萬平米超市都覆蓋不到的客群一樣。物流企業不一定要是臃腫的龐然大物，卻必須如孫悟空般有著72般變化，能夠應對各種不同場景、不同品類的碎片化需求。
一家企業如何做到這么多事？答案就是，物流企業要打破企業的圍墻，不再從封閉的角度去思考這個問題，更多的去共享資源、大家協同作戰。
有人說，這不就是眾包物流？沒那么簡單。
眾包物流更多是對閑散運力的再分配，其商業邏輯和應用場景仍舊是簡單的。這里說的協同作戰，更多的像是一場大戰役，需要陸海空不同兵種的協調作戰。最合適的例子還是雙十一。
2017年“雙11”，天貓1682億的銷售額刷新紀錄，轉換到菜鳥的語境下是創下歷史新高的8.12億個包裹。但神奇的是，消費者普遍感到“快遞快了好多”。雙十一改變的核心，一方面是菜鳥作為智慧大腦起到了總指揮的作用，另一方面，在總指揮的調度下，不同的物流資源被有序的組織在了一起，就像一場交響樂，每個樂器都有自己的樂譜，每個物流兵種都有了自己的路線圖。
這種協同，是一種基于全局視角的角色、任務再分配，而不是眾包物流這么簡單。相應的，當一個企業在協同作戰中被明確了任務后，其實這個企業反而不需要變得很龐大，甚至會越做越輕，由重資產向輕資產轉變。
以貨運行業為例，無論是干線運輸還是城配行業，運輸工具的核心資源車輛主要是在私有老板手里，其實很多外界知名的物流企業，本質上都是一個運力的調配和組織公司，而不一定需要自己做重資產。
從新零售帶來的改變看，需求的小眾化、碎片化、快速性會是未來的趨勢，正因此，未來物流企業的服務針對性、反應速度的敏捷也會相對應的成為競爭力，而不再是規模和體量。
那么這是不是可以稱作一個新的物流時代，比如新物流？
如果你相信，未來多面手會比巨無霸更吃香。那么你一定會更注意上下游和和合作伙伴的關系，隨時準備與他們協同作戰。
如果你相信，雖然物流行業離不開人，但是機器確實可以解放人類，讓人類去做更多有意義的工作，你也一定會愿意讓自己的公司，更像一家科技公司，而不是賣苦力的公司。
如果你相信，未來這些更具有門檻，融合了科技與創新精神的物流服務不再是商流的附庸品，這些服務本身就是值得購買的產品。
