(1)導引及定位技術
作為AGV技術研究的核心部分，導引及定位技術的優劣將直接關系著AGV的性能穩定性、自動化程度及應用實用性。
(2)路徑規劃和任務調度技術
第一，行駛路徑規劃。行駛路徑規劃是指解決AGV從出發點到目標點的路徑問題，即“如何去”的問題。現階段國內外已經有大量的人工智能算法被應用于AGV行駛路徑規劃中，如蟻群算法、遺傳算法、圖論法、虛擬力法、神經網絡和AI算法等。
第二，作業任務調度。作業任務調度是指根據當前作業的請求對任務進行處理，包括對基于一定規則的任務進行排序并安排合適的AGV處理任務等。需要綜合考慮各個AGV的任務執行次數、電能供應時間、工作與空閑時間等多個因素，以達到資源的合理應用和最優分配。
第三，多機協調工作。多機協調工作是指如何有效利用多個AGV共同完成某一復雜任務，并解決過程中可能出現的系統沖突、資源競爭和死鎖等一系列問題。現在常用的多機協調方法包括分布式協調控制法、道路交通規則控制法、基于多智能體理論控制法和基于Petri網理論的多機器人控制法。
(3)運動控制技術
不同的車輪機構和布局有著不同的轉向和控制方式，現階段AGV的轉向驅動方式包括如下兩種：兩輪差速驅動轉向方式，即將兩獨立驅動輪同軸平行地固定于車體中部，其它的自由萬向輪其支撐作用，控制器通過調節兩驅動輪的轉速和轉向，可以實現任意轉彎半徑的轉向;操舵輪控制轉向方式，即通過控制操舵輪的偏航角實現轉彎，其存在最小轉彎半徑的限制。
控制系統通過安裝在驅動軸上的編碼器反饋來組成一個閉環系統，目前基于兩輪差速驅動的AGV路徑跟蹤方法主要有：PID控制法、最優預測控制法、專家系統控制法、神經網絡控制法和模糊控制法。
(4)信息融合技術
信息融合是指利用多源信息的關聯組合，充分識別、分析、估計和調度數據，完成下達決策和精確處理信息的任務，并對周圍環境、戰況等進行適度的估計。
